Valvottu vs. ohjaamaton oppiminen
Termeitä, kuten ohjattu oppiminen ja ohjaamaton oppiminen, käytetään koneoppimisen ja tekoälyn yhteydessä, joiden merkitys kasvaa päivä päivältä. Koneoppiminen on maallikolle dataohjattuja algoritmeja, jotka saavat koneen oppimaan esimerkkien avulla. Oppimista on kahdenlaisia; nimittäin ohjattu oppiminen ja ohjaamaton oppiminen, jotka hämmentävät opiskelijoita, koska näiden kahden välillä on monia yhtäläisyyksiä. Päällekkäisyydestä huolimatta tässä artikkelissa korostetaan kuitenkin eroja.
Tulevien vuosien aikana tulemme todennäköisesti todistamaan koneoppimisen kehitystä, joka tekee yritysongelmien käsittelystä helpompaa ja nopeampaa. Työntekijöiden palkkaaminen yksinkertaisten yritysongelmien ratkaisemiseksi olisi vanhentunutta käyttämällä ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen käsitteitä.
Mitä on ohjattu oppiminen?
Tämä on oppimisen tyyppi, jossa koneoppiminen tapahtuu käyttäjien syötteiden avulla. Suuri osa koneoppimisen ja tekoälyn tutkimuksesta tähän mennessä on keskittynyt ohjattuun oppimiseen. Esimerkiksi sähköpostisi roskapostikansio täyttyy, ja joskus jopa tärkeät viestit päätyvät sinne tahattomasti. Järjestelmä toimii koneoppimisen pohj alta, joka ilmoittaa roskapostin analysointiin liittyvälle algoritmille. Järjestelmä käyttää tietoja suodattaakseen viestit ja lähettääkseen ne roskapostikansioon vähentäen vääriä positiivisia tuloksia. Hakukoneessa algoritmi toimii ensimmäisenä napsautetun linkin perusteella, kun se avaa hakutuloksia. Tämä johtaa parannuksiin käyttäjän hakutuloksissa. Valvotussa oppimisessa on kuitenkin tiettyjä haittoja, koska koneella on epämääräinen käsitys siitä, mikä on oikein ja mikä väärin. Tämä inhimillinen palaute rajoittaa usein ohjatun oppimisen käyttöä tulevaisuudessa.
Mitä on ohjaamaton oppiminen?
Elämme aikoja, jolloin etsimme jatkuvasti parempaa suorituskykyä koneilta, olipa kyse CCTV-datasta, GPS-datasta, online-tapahtumadatasta, koneskannausdatasta, turvaskannausdatasta ja niin edelleen. Organisaatiot ja hallitukset haluavat koneita, jotka eivät tarvitse tai vaadi valvottua tietoa ihmisiltä, tuottamaan parempia tuloksia. Tämä vaatii tietysti paljon enemmän ponnistuksia automatisoinnin suuntaan, ja vaikka on epätodennäköistä, että ohjaamaton oppiminen korvaa ohjatun oppimisen lähitulevaisuudessa, lähitulevaisuudessa syntyy todennäköisesti hybridilähestymistapoja, jotka ovat nopeampia ja tehokkaampia. tehokkaampia kuin ne tulokset, joita saamme tällä hetkellä ohjatun oppimisen kautta.
Mitä eroa on ohjatulla ja ohjaamattomalla oppimisella?
• Ohjattu oppiminen ja ohjaamaton oppiminen ovat kaksi eri tapaa työskennellä parempaan automaatioon tai tekoälyyn.
• Valvotussa oppimisessa annetaan ihmisten palautetta paremman automaation saavuttamiseksi, kun taas ohjaamattomassa oppimisessa koneen odotetaan tuovan parempia suorituskykyä ilman ihmisen panosta.
• Hybridilähestymistavat ovat lähitulevaisuudessa todennäköisempiä ratkaisuja, joissa hyödynnetään sekä ohjattua että ohjaamatonta oppimista.
