Kuvaavat vs johtopäätökset tilastot
Tilastot on tiedon keräämisen, analysoinnin ja esittämisen ala. Tilastoteoria on jaettu kahteen haaraan niiden tietojen perusteella, joita ne tuottavat tietoja analysoimalla.
Mitä kuvaavat tilastot ovat?
Kuvaustilastot on tilastojen osa, joka kuvaa tietojoukon pääominaisuudet kvantitatiivisesti. Tietojoukon ominaisuuksien esittämiseksi mahdollisimman tarkasti tiedoista tehdään yhteenveto joko graafisilla tai numeerisilla työkaluilla.
Graafinen yhteenveto tehdään taulukoimalla, ryhmittelemällä ja piirtämällä kiinnostavien muuttujien arvot. Taajuusjakauma ja suhteellinen frekvenssijakauman histogrammit ovat tällaisia esityksiä. Ne kuvaavat arvojen jakautumista koko väestöön.
Numeerinen yhteenveto sisältää kuvaavien mittareiden, kuten keskiarvon, tilan ja keskiarvon, laskemisen. Kuvailevat toimenpiteet luokitellaan edelleen kahteen luokkaan; ne ovat keskeisen suuntauksen mittareita ja hajaantumisen/vaihtelun mittareita. Keskeisen trendin mittarit ovat keskiarvo/keskiarvo, mediaani ja moodi. Jokaisella on oma soveltuvuus- ja hyödyllisyystasonsa. Jos toinen saattaa epäonnistua, toinen voi edustaa tietojoukkoa paremmin.
Kuten nimestä voi päätellä, hajontamittaukset sisältävät tietojen jakautumisen mittaamisen. Alue, keskihajonta, varianssi, prosenttipisteet ja kvartiilialueet sekä variaatiokerroin ovat dispersion mittareita. Ne antavat tietoa tiedon leviämisestä.
Yksinkertainen esimerkki kuvaavien tilastojen käytöstä on opiskelijan arvosanan keskiarvon laskeminen. GPA on pohjimmiltaan opiskelijoiden tulosten painotettu keskiarvo, ja se heijastaa kyseisen opiskelijan yleistä akateemista suorituskykyä.
Mikä on päättelytilastot?
Päätelmätilastot on tilastojen haara, joka tekee johtopäätöksiä kyseessä olevasta populaatiosta tietojoukosta, joka on saatu otoksesta, johon tehtiin satunnaisia, havainnointi- ja otantamuunnelmia. Yleensä tulokset saadaan populaation satunnaisesta otoksesta ja otoksesta johdetut johtopäätökset yleistetään edustamaan koko populaatiota.
Otos on perusjoukon osajoukko, ja otoksesta hankittujen tietojen kuvaavien tilastojen mittareita kutsutaan yksinkertaisesti tilastoiksi. Otoksen analysoinnista saatuja kuvaavien tilastojen mittareita kutsutaan perusjoukkoon sovellettaessa parametreiksi ja ne edustavat koko populaatiota.
Päätelmätilastot keskittyvät siihen, kuinka otoksesta saatuja tilastoja voidaan yleistää mahdollisimman tarkasti edustamaan väestöä. Yksi huolenaihe on otoksen luonne. Jos otos on puolueellinen, niin myös tulokset ovat puolueellisia, eivätkä niihin perustuvat parametrit edusta koko populaatiota oikein. Siksi otanta on yksi tärkeä päättelytilastojen tutkimus. Tilastolliset oletukset, tilastollinen päätösteoria ja estimointiteoria, hypoteesien testaus, kokeiden suunnittelu, varianssianalyysi ja regressioanalyysi ovat keskeisiä tutkimusaiheita päätelmätilastojen teoriassa.
Hyvä esimerkki päättelytilastoista toiminnassa on vaalien tulosten ennustaminen ennen äänestystä äänestyksen avulla.
Mitä eroa on kuvaavilla ja päätelmätilastoilla?
• Kuvaava tilasto keskittyy otoksesta kerättyjen tietojen yhteenvetoon. Tekniikka tuottaa keskeisen taipumuksen ja hajonnan mittareita, jotka kuvaavat muuttujien arvojen keskittymistä ja hajaantumista.
• Päätelmätilastot yleistävät otoksesta saadut tilastot siihen yleiseen perusjoukkoon, johon otos kuuluu. Perusjoukon mittoja kutsutaan parametreiksi.
• Kuvaavat tilastot tekevät vain yhteenvedon otoksen ominaisuuksista, josta tiedot on hankittu, mutta päättelytilastoissa otoksen mittaa käytetään päättelemään perusjoukon ominaisuuksia.
• Päätelmätilastoissa parametrit saatiin otoksesta, mutta ei koko perusjoukosta; siksi todellisiin arvoihin verrattuna on aina jonkin verran epävarmuutta.
