Todennäköisyys vs tilastot
Todennäköisyys on tapahtuman todennäköisyyden mitta. Koska todennäköisyys on kvantifioitu mitta, se on kehitettävä matemaattisen taustan kanssa. Erityisesti tämä todennäköisyyden matemaattinen rakenne tunnetaan todennäköisyysteoriana. Tilastot on tiedon keräämisen, järjestämisen, analysoinnin, tulkinnan ja esittämisen ala. Useimmat tilastolliset mallit perustuvat kokeisiin ja hypoteeseihin, ja todennäköisyys on integroitu teoriaan skenaarioiden selittämiseksi paremmin.
Lisätietoja todennäköisyydestä
Todennäköisyyskäsitteen yksinkertainen heuristinen soveltaminen antaa vankan matemaattisen perustan ottamalla käyttöön aksiomaattisia määritelmiä. Tässä mielessä todennäköisyys on satunnaisilmiöiden tutkimusta, jossa se on keskitetty satunnaismuuttujiin, stokastisiin prosesseihin ja tapahtumiin.
Todennäköisesti ennuste tehdään yleisen mallin perusteella, joka tyydyttää ongelman kaikki näkökohdat. Tämä mahdollistaa skenaarion tapahtumien epävarmuuden ja todennäköisyyden kvantifioinnin. Todennäköisyysjakaumafunktioita käytetään kuvaamaan tarkasteltavan ongelman kaikkien mahdollisten tapahtumien todennäköisyyttä.
Toinen todennäköisyystutkimus on tapahtumien kausaalisuus. Bayesin todennäköisyys kuvaa aikaisempien tapahtumien todennäköisyyttä tapahtumien aiheuttamien tapahtumien todennäköisyyden perusteella. Tämä lomake on hyödyllinen tekoälyssä, erityisesti koneoppimistekniikoissa.
Lisätietoja tilastoista
Tilastoa pidetään matematiikan haarana ja matemaattisena kappaleena, jolla on tieteellinen tausta. Perusasioiden empiirisen luonteen ja sen sovellussuuntautuneen käytön vuoksi sitä ei luokitella puhtaaksi matemaattiseksi aineeksi.
Statistics tukee teorioita tiedon keräämiseen, analysointiin ja tulkintaan. Kuvaavia tilastoja ja päättelytilastoja voidaan pitää tärkeänä tilaston osa-alueena. Kuvaileva tilasto on tilastojen osa, joka kuvaa tietojoukon tärkeimpiä ominaisuuksia kvantitatiivisesti. Päätelmätilastot on tilastojen haara, joka tekee johtopäätöksiä kyseessä olevasta populaatiosta tietojoukosta, joka on saatu otoksesta, joka on altistettu satunnaisille, havainnollisille ja otantamuunnoksille.
Kuvaustilastot tekevät yhteenvedon tiedoista, kun taas päättelytilastoja käytetään ennusteiden ja ennusteiden tekemiseen yleensä populaatiosta, josta satunnaisotos valittiin.
Mitä eroa on todennäköisyyksien ja tilastojen välillä?
• Todennäköisyyttä ja tilastoja voidaan pitää kahdena vastakkaisena prosessina, tai pikemminkin kaksi käänteistä prosessia.
• Todennäköisyysteoriaa käyttäen mitataan järjestelmän satunnaisuus tai epävarmuus sen satunnaismuuttujien avulla. Kehitetyn kokonaisv altaisen mallin tuloksena yksittäisten elementtien käyttäytyminen voidaan ennustaa. Mutta tilastoissa pientä määrää havaintoja käytetään ennustamaan suuremman joukon käyttäytymistä, kun taas todennäköisesti rajalliset havainnot valitaan satunnaisesti populaatiosta (suuremmasta joukosta).
• Selvemmin voidaan todeta, että todennäköisyysteorian avulla voidaan yleisillä tuloksilla tulkita yksittäisiä tapahtumia ja perusjoukon ominaisuuksien avulla määritetään pienemmän joukon ominaisuuksia. Todennäköisyysmalli tarjoaa tiedot väestöstä.
• Tilastoissa yleinen malli perustuu tiettyihin tapahtumiin ja otosominaisuuksien perusteella päätellään perusjoukon ominaisuuksia. Myös tilastollinen malli perustuu havaintoihin/tietoihin.
