Staattisen ja dynaamisen mallinnuksen välinen ero

Staattisen ja dynaamisen mallinnuksen välinen ero
Staattisen ja dynaamisen mallinnuksen välinen ero

Video: Staattisen ja dynaamisen mallinnuksen välinen ero

Video: Staattisen ja dynaamisen mallinnuksen välinen ero
Video: AI reaalimaailmassa: miten liiketoimintaa voi tehostaa tekoälyn avulla? 2024, Heinäkuu
Anonim

Staattinen vs. dynaaminen mallinnus

Mitä tahansa järjestelmää voidaan kuvata käyttämällä matemaattista mallia, joka sisältää matemaattisia symboleja ja käsitteitä. Matemaattinen mallintaminen on prosessin nimi, joka suoritetaan mallin kehittämiseksi tietylle järjestelmälle. Biotieteiden lisäksi myös yhteiskuntatieteet käyttävät paljon näitä matemaattisia malleja. Itse asiassa näitä matemaattisia malleja käytetään laajasti taloustieteen k altaisessa taideaineessa. Matemaattisia malleja on monenlaisia, mutta tiukkaa sääntöä ei ole ja eri malleissa on melkoisesti päällekkäisyyksiä. Yksi tapa luokitella matemaattisia malleja on sijoittaa ne staattiseen mallinnukseen ja dynaamiseen mallinnukseen. Tässä artikkelissa korostamme näiden kahden matemaattisen mallinnuksen välisiä eroja.

Mitä eroa on staattisen mallinnuksen ja dynaamisen mallinnuksen välillä?

Järjestelmän staattisten ja dynaamisten mallien huomattavin ero on se, että vaikka dynaaminen malli viittaa järjestelmän ajonaikaiseen malliin, staattinen malli on järjestelmän malli, ei ajon aikana. Toinen ero on differentiaaliyhtälöiden käyttö dynaamisessa mallissa, jotka ovat silmiinpistäviä niiden puuttuessa staattisessa mallissa. Dynaamiset mallit muuttuvat jatkuvasti ajan suhteen, kun taas staattiset mallit ovat tasapainossa ja vakaassa tilassa.

Staattinen malli on enemmän rakenteellinen kuin käyttäytymismalli, kun taas dynaaminen malli on esitys järjestelmän staattisten komponenttien käyttäytymisestä. Staattinen mallinnus sisältää luokkakaaviot ja objektikaaviot sekä apua järjestelmän staattisten osien kuvaamiseen. Dynaaminen mallinnus puolestaan koostuu toimintojen sarjasta, tilamuutoksista, toiminnoista, vuorovaikutuksista ja muistista.

Staattinen mallinnus on jäykempi kuin dynaaminen mallinnus, koska se on ajasta riippumaton näkymä järjestelmästä. Sitä ei voi muuttaa reaaliajassa ja siksi sitä kutsutaan staattiseksi mallinnukseksi. Dynaaminen mallintaminen on joustavaa, koska se voi muuttua ajan myötä, koska se näyttää, mitä kohde tekee monilla mahdollisuuksilla, joita saattaa syntyä ajan kuluessa.

Suositeltava: