Diskreetti vs. jatkuva data
Tiedot ovat tilastojen merkittävin kokonaisuus, koska se on välttämättä "tiedon keräämistä, järjestämistä, analysointia ja tulkintaa koskeva tutkimus". Tilastoissa käytetyt numeeriset tiedot jakautuvat kahteen pääluokkaan. Ne ovat erillisiä tietoja ja jatkuvaa dataa.
Mitä on erillinen data?
Jos numeerisissa tiedoissa voi olla korkeintaan laskettavissa oleva määrä arvoja, tällaista dataa kutsutaan diskreetiksi dataksi. Korkeintaan laskettava luku on joko äärellinen tai laskettava. Esimerkki valaisee tätä tarkemmin.
Luokalle annetaan viiden kysymyksen koe. Oikeiden vastausten määrä, jonka opiskelija voi saada, on 0, 1, 2, 3, 4 ja 5: vain 6 mahdollisuutta, ja tämä on äärellinen luku. Siksi, jos keräämme tietoja oppilaan oikein vastanneiden kysymysten määrästä, kyseiset tiedot ovat erillisiä.
Pelissä täytyy ampua maali. Jos keräämme tiedot siitä, kuinka monta kertaa yksi laukaus osui maaliin, arvot ovat 1, 2, 3, 4 … ja niin edelleen. Teoriassa näillä arvoilla ei tarvitse olla äärellistä rajaa. Mutta nämä arvot ovat laskettavissa. Tästä syystä keräämämme tiedot "kuinka kertaa yksi laukaus osui maaliin" ovat erillisiä tietoja.
Erikoista dataa esiintyy yleisimmin silloin, kun tiedoilla voi olla tiettyjä arvoja tai kun tietojen ottamiseksi suoritetaan laskenta.
Mitä jatkuva data on?
Numeerista tietoa, joka voi ottaa kaikki mahdolliset arvot alueella, kutsutaan jatkuvaksi dataksi. Näin ollen, jos jatkuva data on välillä 0 - 5, datapisteet voivat saada minkä tahansa reaaliluvun arvon välillä 0 - 5.
Esimerkiksi jos mittaamme luokan oppilaiden pituuden, datapisteet voivat saada minkä tahansa reaaliluvun arvon ihmisen pituuden alueella. Mutta jos lisäämme lisärajoituksen "oppilaan korkeudeksi lähimpään senttimetriin", kerätyt tiedot ovat diskreettejä, koska se voi ottaa vain rajallisen määrän arvoja. Samoin rajoittamaton mittaus antaisi teoriassa aina jatkuvan datajoukon.
Mitä eroa on diskreetillä ja jatkuvalla tiedolla?
• Diskreetti data voi ottaa korkeintaan laskettavan määrän arvoja, kun taas jatkuva data voi saada minkä tahansa määrän arvoja.
• Diskreettiä dataa syntyy yleensä, kun tietoja kerätään laskemalla, mutta jatkuvaa dataa on yleensä, kun tietoja kerätään mittaamalla.
