ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA ja ANOVA ovat kaksi tilastoanalyysissä käytettyä tekniikkaa. Jos olet hämmentynyt ANCOVAn ja ANOVAn välillä ja ihmettelet, mitä eroa ANCOVAlla ja ANOVAlla on, et ole yksin, sillä monet ajattelevat näin. Ensinnäkin molemmat ovat tilastollisia tekniikoita yhden tai useamman muuttujan ryhmien tai näytteiden rinnastamiseksi. Menetelmissä on pieniä eroja, vaikka ne palvelevat samaa tarkoitusta. Katsotaanpa, mitä nämä hinaustermit tarkoittavat.
ANCOVA
ANCOVA on lyhenne sanoista Analysis of Covariance. Se on analyysimenetelmä, jossa on kaksi tai useampia muuttujia, joissa on vähintään yksi jatkuva ja myös yksi kategorinen ennustajamuuttuja. ANCOVA yhdistää ANOVAn ja toisen menetelmän, jota kutsutaan regressioksi jatkuvien muuttujien tapauksessa. Se on pohjimmiltaan menetelmä, jolla testataan tiettyjen tekijöiden vaikutusta tulosmuuttujaan, kun varianssi on poistettu. Kovarianttia hyödyntäen ANCOVA parantaa tilastollista tehoa. ANCOVA on lineaariregressio-analyysimalli, joka tarkoittaa, että muuttujien (riippuvaisten ja riippumattomien) suhteen on oltava lineaarinen.
ANOVA
ANOVA on lyhenne sanoista Analysis of Variance in Statistics. ANOVA:n tarkoituksena on tarkistaa, onko eri ryhmien tiedoilla yhteinen keskiarvo vai ei. Tämä analyysimenetelmä antaa parempia tuloksia kuin kahden näytteen t-testi. 2-3 t-testin tekemisessä on todennäköisyys saada virhe, joten ANOVA on tehokkaampi, jos haluat vertailla useiden ryhmien keskiarvoja.
Ero ANCOVAn ja ANOVA:n välillä
Eroista puhuminen, jonkun, joka ei ole perehtynyt molempiin menetelmiin, olisi vaikea löytää eroa. Sekä ANCOVA että ANOVA ovat saatavilla eri malleina analyysia varten. Katso.
Tärkeimmät erot ANCOVAn ja ANOVA:n välillä
• Vaikka ANCOVA käyttää kovariaattia, ANOVA ei ole riippuvainen, ja itse asiassa välttää tarkoituksella kovariaattia.
• BG-vaihtelu on ANOVA:n erikoisominaisuus, kun taas ANCOVA jakaa VS-vaihtelun TX- ja COV-arvoihin.
• Sekä ANOVA että ANCOVA käyttävät WG-variaatiota, mutta ANCOVA jakaa sen yksilöllisille eroille COV:na, kun taas ANOVA käyttää sitä vain yksilöllisiin eroihin.
• Vaikka molemmat ovat hyviä analyysimenetelmiä, ANCOVAlla oletetaan olevan enemmän tehoa ja puolueetonta näiden kahden välillä.
