ANOVA vs MANOVA
ANOVA ja MANOVA ovat kaksi tilastollista menetelmää, joita käytetään kahden näytteen tai populaation erojen tarkistamiseen.
Mikä on ANOVA (varianssianalyysi)?
Varianssin analyysi on menetelmä kahden näytteen tai populaation välisten erojen tutkimiseksi. ANOVA ei sisällä kahden tai useamman muuttujan välisen suhteen analyysiä nimenomaisesti. Pikemminkin se tarkistaa, onko kahdella tai useammalla näytteellä eri populaatioista sama keskiarvo. Ajatellaan esimerkiksi koulun arvosanaa varten pidetyn kokeen tuloksia. Vaikka testit ovat erilaisia, suorituskyky voi olla samanlainen luokittain. Yksi tapa varmistaa tämä on vertaamalla jokaisen luokan keskiarvoa. ANOVA tai ANalysis Of Variance mahdollistaa tämän hypoteesin testaamisen. Pohjimmiltaan ANOVAa voidaan pitää t-testin jatkeena, jossa verrataan kahdesta populaatiosta otetun kahden näytteen keskiarvoja.
ANOVA:n perusideana on ottaa huomioon vaihtelu otoksen sisällä ja vaihtelu näytteiden välillä. Otoksen sisäinen vaihtelu johtuu satunnaisuudesta, kun taas näytteiden välinen vaihtelu voidaan katsoa sekä satunnaisuuden että muiden ulkoisten tekijöiden ansioksi. Varianssianalyysi perustuu kolmeen malliin; kiinteätehostemalli, satunnaistehostemalli ja sekatehostemalli.
Mikä on MANOVA?
MANOVA on lyhenne sanoista Multivariate ANalysis Of Variance, ja se vastaa enemmän kuin kahta näytettä tai populaatiota. Se koskee useita riippuvia muuttujia, ja sitä voidaan pitää ANOVA:n yleistyksenä.
Toisin kuin ANOVA, MANOVA käyttää satunnaismuuttujien välistä varianssi-kovarianssia testattaessa keskiarvojen erojen tilastollista merkitsevyyttä. MANOVA-testi antaa yksityiskohtia riippumattoman muuttujan vaikutuksista riippuvaan muuttujaan sekä riippumattoman muuttujan ja riippumattoman ja riippuvan muuttujan välisen vuorovaikutuksen.
Mitä eroa on ANOVAlla ja MANOVAlla?
• ANOVA tarkistaa erot kahden näytteen/populaation keskiarvojen välillä, kun taas MANOVA tarkistaa useiden otosten/populaatioiden väliset erot.
• ANOVA koskee kahta muuttujaa, kun taas MANOVA käsittelee useiden muuttujien eroja samanaikaisesti.
• MANOVA käyttää kovarianssi-varianssisuhdetta.
