Yksinkertainen satunnaisotos vs. systemaattinen satunnaisotos
Tiedot ovat yksi tilastojen tärkeimmistä asioista. Käytännön vaikeuksista johtuen hypoteesia testattaessa ei ole mahdollista hyödyntää koko populaation tietoja. Siksi näytteiden data-arvot otetaan päätelmien tekemiseksi populaatiosta. Koska kaikkia tietoja ei käytetä; tehdyissä päätelmissä on epävarmuus (jota kutsutaan näytteenottovirheeksi). Tällaisten epävarmuuksien minimoimiseksi on tärkeää valita puolueettomia näytteitä.
Kun yksilöitä valitaan otokseen siten, että jokaisella populaation yksilöllä on yhtä suuri todennäköisyys joutua valituksi, tällaista otosta kutsutaan satunnaisotokseksi. Tarkastellaan esimerkiksi tapausta, jossa 10 taloa naapuruston 100 talosta valitaan näytteeksi. Jokaisen talon numero on kirjoitettu paperille, ja kaikki 100 kappaletta ovat korissa. Yksi valitsee satunnaisesti 10 erilaista paperia korista. Sitten valitut 10 numeroa ovat satunnainen näyte.
Yksinkertainen satunnaisotos ja systemaattinen satunnaisotos ovat molemmat otantatekniikoita, jotka johtavat satunnaisotoksiin, joilla on muutama eri laatu.
Mikä on yksinkertainen satunnainen näyte?
Yksinkertainen satunnaisotos on satunnaisotos, joka valitaan siten, että jokaisella kyseisen otoskoon (joka voidaan valita populaatiosta) otos on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi otokseksi. Tämä näytteenottotekniikka edellyttää kattavuutta koko populaation alueella. Toisin sanoen populaation tulee olla ajallisesti ja spatiaalisesti riittävän pieni tehdäkseen yksinkertaisen satunnaisotantaan tehokkaasti. Kun tarkastellaan esimerkkiä taaksepäin, toisessa kappaleessa voidaan nähdä, että siellä tehdään yksinkertaista satunnaisotantaa ja sillä tavalla piirretty 10 talon näyte on yksinkertainen satunnaisotos.
Ajattele esimerkiksi yrityksen valmistamien hehkulamppujen testaamista koko elinkaaren ajan. Tarkastelun kohteena ovat kaikki yrityksen valmistamat hehkulamput. Mutta tässä tapauksessa joitain sipuleita ei ole vielä valmistettu ja jotkut sipulit on jo myyty. Näytteenotto rajoittuu siis väliaikaisesti varastossa oleviin sipuleihin. Tässä tapauksessa yksinkertaista satunnaisotantaa ei voida tehdä, koska on mahdotonta varmistaa, että jokaisella k:lla jokaisella k-koon näytteellä on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi tutkittavaksi näytteeksi.
Mikä on systemaattinen satunnaisotos?
Systemaattisella mallilla valittuja satunnaisia näytteitä kutsutaan systemaattisiksi satunnaisotoksiksi. Näytteen valinnassa tällä menetelmällä on useita vaiheita.
- Indeksoi populaatio (luvut tulee antaa satunnaisesti)
- Laske näytteenottovälin maksimiarvo (populaation yksilöiden määrä jaettuna otokseen valittavien yksilöiden lukumäärällä.)
- Valitse satunnaisluku 1:n ja enimmäisarvon väliltä.
- Lisää toistuvasti enimmäisarvo valitaksesi muut yksilöt.
- Valitse näyte valitsemalla yksilöt, jotka vastaavat saatua numerosarjaa.
Harkitse esimerkiksi 10 talon valintaa 100 talosta. Sitten talot numeroidaan 1-100, jotta löydetään systemaattinen satunnaisotos. Sitten enimmäisarvo on 100/10=10. Valitse nyt satunnaisesti numero väliltä 1-10. Se voidaan tehdä arvalla. Sano, että 7 on tuloksena saatu luku. Satunnaisotos on talot numeroilla 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 ja 97.
Mitä eroa on yksinkertaisen satunnaisotoksen ja systemaattisen satunnaisnäytteen välillä?• Yksinkertainen satunnaisotos edellyttää, että jokainen yksilö valitaan erikseen, mutta systemaattinen satunnaisotos ei. • Yksinkertaisessa satunnaisotannossa jokaisella k:lla jokaisella k-koon näytteellä on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi otokseksi, mutta se ei ole niin systemaattisessa satunnaisotannossa. |
