Luotettavuus vs kelvollisuus
Mittauksia tehdessämme erityisesti tieteellisissä tutkimuksissa meidän on varmistettava tietojen tarkkuus. Jos tietoja ei ole tarkennettu, tulos tai johtopäätös, jonka teemme näistä tiedoista, ei ole pätevä. Mittausten tarkkuuden lisäämiseksi käytämme erilaisia taktiikoita. Yksi on lisätä datan määrää, jotta virhe minimoidaan. Toisin sanoen tätä kutsutaan otoskoon kasvattamiseksi. Toinen tapa on käyttää kalibroituja laitteita ja laitteita, joissa virhe on pienempi. Laitteen lisäksi mittauksen suorittava henkilö on myös erittäin tärkeä. Yleensä asiantuntija tekee mittaukset. Myös kokeilijan virheen minimoimiseksi voimme käyttää useita ihmisiä ja toistaa saman kokeen muutaman kerran. Luotettavuus ja pätevyys ovat tarkkuuden ja tarkkuuden kaksi tärkeää näkökohtaa.
Luotettavuus
Luotettavuus viittaa mittauksen toistettavuuteen. Tämä mittaa instrumentista tai kokeesta otettujen mittausten johdonmukaisuutta. Voimme tehdä johtopäätöksen luotettavuudesta tekemällä sama mittaus samoilla ehdoilla muutaman kerran. Jos kaikilla yrityksillä on sama tulos, mittaukset ovat luotettavia. Jos luotettavuus on heikko, on mittausten muutoksia vaikea seurata. Myös heikko luotettavuus heikentää tarkkuutta.
Testaa luotettavuusmenetelmää uudelleen luotettavuuden mittaamiseen. Tässä saman kohteen muuttuja mitataan kahdesti tai useammin toistettavuuden tarkistamiseksi. Muutos keskiarvossa, tyypillinen virhe ja uudelleentestauskorrelaatio ovat tärkeitä komponentteja uudelleentestauksen luotettavuudessa. Kun otetaan huomioon kahden testin keskiarvojen erotus, voidaan laskea keskiarvon muutos. Korrelaation uudelleentestaus on myös toinen tapa mitata luotettavuutta. Kun kokeen testi- ja uudelleentestausarvot piirretään, jos arvot ovat lähempänä suoraa, luotettavuus on korkea.
Voimassaolo
Validiteetti viittaa kokeen arvon ja todellisen arvon samank altaisuuteen. Esimerkiksi 1 hiilen painon tulisi olla 12 g, mutta mittaamisen aikana se voi saada erilaisia arvoja riippuen instrumentista, mittaavasta henkilöstä, näytteen tilasta, ulkoisista ympäristöolosuhteista jne. Jos paino kuitenkin tulee hyvin lähemmäksi 12g, niin mittaus on voimassa. Joten validiteetti voidaan kvantifioida vertaamalla mittauksia todellisiin arvoihin tai arvoihin, jotka ovat hyvin lähempänä todellista arvoa. Huono validiteetti mittauksissa heikentää kykyämme karakterisoida suhteita ja tehdä todellisia johtopäätöksiä muuttujista.
Mitä eroa on luotettavuudella ja kelvollisuudella?
• Luotettavuus viittaa mittauksen toistettavuuteen. Kelvollisuus viittaa kokeen arvon ja todellisen arvon samanlaisuuteen.
• Luotettavuus liittyy mittausten johdonmukaisuuteen, kun taas validiteetti keskittyy enemmän mittausten tarkkuuteen.
• Sanomalla "näyte on luotettava", se ei tarkoita, että se on kelvollinen.
• Luotettavuus liittyy tarkkuuteen, kun taas validiteetti liittyy tarkkuuteen.
