Kuvaus vs korrelaatiotutkimus
Vaikka sekä kuvaileva että korrelaatiotutkimus ovat laajasti käytettyjä tutkimusmuunnelmia, näiden kahden tyypin välillä on tiettyjä eroja. Tutkimuksesta puhuttaessa ne voidaan luokitella eri tavoin tutkimuksen luonteen, tavoitteen, tulosten ja käytettyjen menetelmien perusteella. Kuvailevaa tutkimusta tehdään enimmäkseen tarkoituksena saada parempi käsitys tutkimusjoukosta. Toisa alta korrelaatiotutkimus keskittyy selvittämään, onko kahden tai useamman tekijän (muuttujan) välillä suhdetta, ja keskittyy myös suhteen luonteeseen. Tämä on tärkein ero kuvailevan ja korrelaatiotutkimuksen välillä. Tutkikaamme tämän artikkelin kautta tätä eroa perusteellisesti. Keskitytään ensin kuvaavaan tutkimukseen.
Mitä kuvaava tutkimus on?
Kuten edellä mainittiin, kuvailevan tutkimuksen tavoitteena on tarjota syvällinen käsitys tutkimusjoukosta. Tämä voi sisältää sekä laadullisia että määrällisiä tietoja. Tutkija ei vain tutki pintatasoa, vaan yrittää myös tutkia tutkimusongelmaa syvemmällä tasolla.
Kuvaustutkimuksen suorittava tutkija kerää osallistujilta yksityiskohtaista tietoa. Hän voi käyttää useita tekniikoita tähän tarkoitukseen. Jotkut yhteiskuntatieteissä yleisesti käytetyistä tekniikoista ovat kyselyt, haastattelut, tapaustutkimukset ja jopa havainnointi. Esimerkiksi tutkija, joka haluaa selvittää teini-ikäisten asenteita kielenopetuksen kaupallistamiseen, voi tehdä kuvailevan tutkimuksen. Tämä johtuu siitä, että hänen tutkimuksensa tavoitteena on ymmärtää tietyn ikäryhmän asenteita kielen kaupallistamisen ilmiöön. Tässä nimenomaisessa tutkimuksessa hän osaa käyttää kyselymenetelmää ja myös syvähaastatteluja tiedonkeruumenetelminä. Tutkija ei yritä löytää syitä tai vastata kysymykseen "miksi", vaan etsii vain ymmärrystä tai yksityiskohtaista kuvausta. Korrelaatiotutkimus on kuitenkin erilaista.
Mitä on korrelaatiotutkimus?
Toisin kuin kuvailevassa tutkimuksessa, jossa keskitytään kuvaavan tiedon keräämiseen, korrelaatiotutkimuksessa tutkija yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita. Tutkija pyrkii myös ymmärtämään suhteen luonnetta. On kuitenkin tärkeää huomauttaa, että vaikka tutkija tunnistaa, onko tekijöiden välillä yhteys, hän ei manipuloi muuttujia tehdäkseen johtopäätöksiä. Hän ei voi ennustaa, mikä muuttuja vaikuttaa toiseen.
Esimerkiksi itsemurhia tutkiva tutkija voi keksiä ajatuksen, että teini-ikäisten itsemurhan ja rakkaussuhteiden välillä on suhde. Tämä on hänen ennusteensa. Korrelaatiotutkimuksessa muuttujien välisen yhteyden tunnistamiseksi tutkijan on kuitenkin löydettävä kuvioita tietokorpuksestaan. Tämä korostaa, että näiden kahden tutkimustyypin välillä on selvä ero. Tehkäämme nyt yhteenveto erosta seuraavasti.
Mitä eroa kuvailevalla ja korrelaatiotutkimuksella on?
Kuvaus- ja korrelaatiotutkimuksen määritelmät:
Kuvaustutkimus: Kuvaavalla tutkimuksella pyritään antamaan syvällinen käsitys tutkimusjoukosta.
Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita.
Kuvaus- ja korrelaatiotutkimuksen ominaisuudet:
Kuvaus:
Kuvaustutkimus: Tämä tutkimus tarjoaa paksuja kuvailevia tietoja.
Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimus ei tarjoa kuvaavaa tietoa; se kuitenkin tutkii assosiaatioita.
Ennusteet:
Kuvaustutkimus: Kuvaavassa tutkimuksessa ennusteita ei voida tehdä.
Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa voidaan tehdä ennusteita mahdollisista suhteista.
Syy-yhteys:
Kuvaustutkimus: Kuvailevassa tutkimuksessa kausaalisuutta ei voida tutkia.
Korrelaatiotutkimus: Vaikka kausaalisuutta ei voida tutkia korrelaatiotutkimuksessa, muuttujien välinen suhde voidaan tunnistaa.
