Avainero – kausaalinen vs korrelaatiotutkimus
Vaikka jotkut pitävät syy- ja korrelaatiotutkimusta luonteeltaan samanlaisina, näiden kahden tutkimustyypin välillä on selvä ero. Sekä luonnon- että yhteiskuntatieteissä tutkimusta tehdään eri tarkoituksiin. Nämä tutkimukset tutkivat ilmiön eri dynamiikkaa. Syy-tutkimuksella pyritään tunnistamaan muuttujien välisiä kausaalisia suhteita. Korrelaatiotutkimuksella puolestaan pyritään tunnistamaan, onko assosiaatio olemassa vai ei. Keskeinen ero kausaali- ja korrelaatiotutkimuksen välillä on, että vaikka kausaalitutkimus voi ennustaa kausaalista yhteyttä, korrelaatiotutkimus ei voi. Tutkikaamme tämän artikkelin kautta kausaali- ja korrelaatiotutkimuksen eroja tarkemmin.
Mitä on kausaalitutkimus?
Syy-tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa kausaalisuus muuttujien kesken. Tämä korostaa, että sen avulla tutkija voi löytää syyn tietylle muuttujalle. Esimerkiksi tutkija, joka tutkii, miksi naisten osallistuminen politiikkaan on vähäistä, yrittää löytää muuttujia, jotka aiheuttavat tämän tilanteen, kuten perhevelvollisuudet, naisen imago, siihen liittyvät vaarat jne.
Syy-tutkimuksessa tutkija yleensä mittaa kunkin muuttujan vaikutuksen ennen kuin ennustaa syy-seuraussuhteen. On erittäin tärkeää kiinnittää huomiota muuttujiin, koska useimmissa tapauksissa muuttujien hallinnan puute voi johtaa vääriin ennusteisiin. Tästä syystä useimmat tutkijat manipuloivat tutkimusympäristöä. Erityisesti yhteiskuntatieteissä syy-seuraustutkimuksen tekeminen on erittäin vaikeaa, koska ympäristö voi koostua monista kausaalisuuteen vaikuttavista muuttujista, jotka voivat jäädä huomaamatta. Siirrytään nyt korrelaatiotutkimukseen.
Naisten poliittisen osallistumisen puutetta koskeva tutkimus voi tunnistaa syy-yhteyden
Mitä on korrelaatiotutkimus?
Korrelaatiotutkimus yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita. Keskeinen ero korrelaatiotutkimuksen ja kausaalitutkimuksen välillä on, että korrelaatiotutkimus ei voi ennustaa kausaalisuutta, vaikka se voi tunnistaa assosiaatioita. On kuitenkin tärkeää korostaa, että tutkija pyrkii ymmärtämään muuttujat erillisinä kokonaisuuksina sekä muuttujien yhdistelmänä. Toinen ero, joka voidaan korostaa näiden kahden tutkimusmenetelmän välillä, on se, että korrelaatiotutkimuksessa tutkija ei yritä manipuloida muuttujia. Hän vain tarkkailee.
Ymmärtäkäämme tämä yhteiskuntatieteiden tutkimuksen esimerkin kautta. Aggressiivista lapsen käyttäytymistä tutkiva tutkija huomaa, että perheellä on keskeinen rooli lapsen käyttäytymisen muokkaamisessa. Hän myös tunnistaa kerätyistä tiedoista, että hajonneiden perheiden lapset osoittavat muita korkeampaa aggressiota. Tässä tapauksessa tutkija huomaa yhteyden muuttujien välillä (aggression taso ja hajotetut perheet). Vaikka hän huomaa tämän yhteyden, hän ei voi ennustaa, että rikkinäiset kodit aiheuttaisivat korkeampaa aggressiota.
Lasten aggressiota ja hajotettuja perheitä koskeva tutkimus voi löytää korrelaatioita muuttujien välillä.
Mitä eroa kausaali- ja korrelaatiotutkimuksella on?
Syy- ja korrelaatiotutkimuksen määritelmät:
Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa kausaalisuus muuttujien kesken.
Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimus yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita.
Syy- ja korrelaatiotutkimuksen ominaisuudet:
Luonto:
Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksessa tutkija tunnistaa syyn ja seurauksen.
Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija tunnistaa yhteyden.
Manipulaatio:
Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksessa tutkija manipuloi ympäristöä.
Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija ei manipuloi ympäristöä.
Syy-yhteys:
Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksella voidaan tunnistaa syy-seuraus.
Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimus ei pysty tunnistamaan kausaalisuutta muuttujien välillä.
