Avainero – sisältö vs temaattinen analyysi
Kun puhutaan data-analyysistä tutkimuksen tekemisessä, on olemassa monia tyyppejä, joita tutkijat voivat käyttää. Sisältöanalyysi ja temaattinen analyysi ovat kaksi tällaista tutkimuksessa käytettyä analyysityyppiä. Useimmille tutkijoille sisällön ja temaattisen analyysin välinen ero voi olla varsin hämmentävää, koska molempiin kuuluu tietojen käyminen läpi kuvioiden ja teemojen tunnistamiseksi. On kuitenkin tärkeää korostaa, että keskeinen ero sisältö- ja temaattisen analyysin välillä on se, että kun sisältöanalyysissä tutkija voi keskittyä enemmän eri kategorioiden esiintymistiheyteen, niin temaattisessa analyysissä kyse on enemmän teemojen tunnistamisesta ja rakentaa analyysi mahdollisimman yhtenäisellä tavalla. Jotkut tutkijat korostavat myös, että temaattinen analyysi voi olla syvällisempää ja tarjota laajempaa ymmärrystä kuin sisältöanalyysi.
Mitä on sisältöanalyysi?
Sisältöanalyysi viittaa tiedon analysointitekniikkaan, jota käytetään sekä kvantitatiivisessa että kvalitatiivisessa tutkimuksessa. Tämä tekniikka auttaa tutkijaa tunnistamaan tärkeitä tietoja tietokorpuksesta. Tiedot voivat tulla eri muodoissa. Se voi olla kirjoja, kuvia, valokuvia, patsaita, ideoita, papereita, käyttäytymismalleja jne. Tutkijan tavoitteena on analysoida kunkin tietokohteen sisältö. Useimmissa sisältöanalyyseissä tutkijat käyttävät koodausjärjestelmiä eri tietokohteiden tunnistamiseen ja luokitteluun.
Kun sisältöanalyysiä käytetään kvantitatiiviseen data-analyysiin, sitä voidaan käyttää myös tiedon tiheyden tunnistamiseen. Tästä syystä sisältöanalyysiä käytetään nykyään laaj alti viestinnässä ja mediassa. Siirrytään nyt temaattiseen analyysiin.
Mitä on temaattinen analyysi?
Teemaattinen analyysi on tutkimuksessa käytetty data-analyysitekniikka. Tätä käytetään pääasiassa kvalitatiivisissa tutkimuksissa, joissa tutkija kerää kuvaavaa dataa vastatakseen tutkimusongelmaansa. Kun tiedot on kerätty, tutkija käy tiedot läpi toistuvasti tarkoituksenaan löytää esiin nousevia malleja, teemoja, alateemoja jne. Näin tutkija voi luokitella tiedot eri osioihin. Tämä voi olla melko työläs tehtävä, koska tutkijan täytyy käydä aineisto läpi monta kertaa ennen kuin hän viimeistelee tutkimuksen pääteemat ja alateemat. Tätä tietojen käsittelyprosessia kutsutaan upotukseksi.
Teemaattisessa analyysissä on tärkeää tuoda esiin ne pääteemat, joita tutkija käyttää loppuanalyysissaan, liittyvät toisiinsa. Jos teemat jäävät käyttämättä kytkeytymättä toisiinsa, voi olla vaikeaa luoda lopullista rakennetta ja järkeistää tutkimusta. Temaattisella analyysillä on monia etuja. Ensinnäkin se tuo esiin rikkaan tiedon, jonka tutkija on kerännyt tiedonkeruuvaiheessa. Se tarjoaa myös loogisen rakenteen tutkimukselle.
Mitä eroa on sisältöanalyysin ja temaattisen analyysin välillä?
Sisällön ja temaattisen analyysin määritelmät:
Sisältöanalyysi: Sisältöanalyysi viittaa tiedon analysointitekniikkaan, jota käytetään sekä kvantitatiivisessa että kvalitatiivisessa tutkimuksessa.
Teemaattinen analyysi: Temaattinen analyysi on tutkimuksessa käytetty data-analyysitekniikka.
Sisällön ominaisuudet ja temaattinen analyysi:
Tutkimuksen tyyppi:
Sisältöanalyysi: Sisältöanalyysiä voidaan käyttää sekä kvantitatiivisessa että kvalitatiivisessa tutkimuksessa.
Teemaattinen analyysi: Temaattista analyysiä käytetään enimmäkseen kvalitatiivisessa tutkimuksessa.
Focus:
Sisältöanalyysi: Tietojen koodaukseen on kiinnitetty paljon huomiota, koska se mahdollistaa tärkeiden tietokohteiden tunnistamisen.
Teemaattinen analyysi: Teemat korostuvat.
