Ero kvalitatiivisen analyysin ja kvantitatiivisen analyysin välillä

Sisällysluettelo:

Ero kvalitatiivisen analyysin ja kvantitatiivisen analyysin välillä
Ero kvalitatiivisen analyysin ja kvantitatiivisen analyysin välillä

Video: Ero kvalitatiivisen analyysin ja kvantitatiivisen analyysin välillä

Video: Ero kvalitatiivisen analyysin ja kvantitatiivisen analyysin välillä
Video: Моя работа наблюдать за лесом и здесь происходит что-то странное 2024, Heinäkuu
Anonim

Avainero – kvalitatiivinen analyysi vs kvantitatiivinen analyysi

Laadullisen ja kvantitatiivisen analyysin välillä voidaan tunnistaa keskeinen ero. Lähestymme tätä aihetta seuraavalla tavalla. Tutkimusta tehtäessä on erittäin tärkeää päättää menetelmästä tutkimuksen painopisteen mukaan. Analyysissä on kaksi tapaa: kvalitatiivinen analyysi ja määrällinen analyysi. On monia, jotka eivät pysty erottamaan kahta käsitettä ja pitävät niitä samoina, mikä on väärin. Jos analyysiä voidaan pitää jatkumona, kvantitatiivinen analyysi on toisessa ääripäässä ja laadullinen olisi ilmeisesti toisessa ääripäässä. Tämä artikkeli selittää näiden kahden termin väliset erot ratkaisevasti kaikenlaisten epäilyjen poistamiseksi.

Mitä on kvalitatiivinen analyysi?

Kvalitatiivista analyysiä käytetään, kun tutkija haluaa analysoida tietoja, jotka ovat subjektiivisia eikä numeerisia. Tämä sisältää tietoja, kuten elämänkokemuksia, mielipiteitä, asenteita jne. Tarkastellaanpa tätä esimerkin kautta. Yhteiskuntatieteissä tehdään tutkimusta seksuaalisen hyväksikäytön uhrien kokemuksen ymmärtämiseksi. Tutkija kerää tietoa, joka paljastaa uhrien subjektiivisen kokemuksen. He kuvaavat tapahtumaa, asenteitaan, tunteitaan jne. Näitä ei voi analysoida tilastojen avulla, vaan niitä tulee tulkita kvalitatiivisin keinoin. Tästä syystä tutkija siirtyy kvalitatiiviseen analyysiin.

Kvalitatiiviseen tutkimukseen liittyy usein käyttäytymisen ja sen taustalla olevien syiden tutkimista. Tämäntyyppinen analyysi keskittyy enemmän siihen, miten ja miksi, sen sijaan, että mitä, missä ja milloin mihin kiinnitetään enemmän huomiota kvantitatiivisessa tutkimuksessa.

Ero kvalitatiivisen ja kvantitatiivisen analyysin välillä
Ero kvalitatiivisen ja kvantitatiivisen analyysin välillä

Mitä on kvantitatiivinen analyysi?

Toisin kuin kvalitatiivisessa analyysissä, kvantitatiivisessa analyysissä tiedot analysoidaan tilastollisin keinoin. Ymmärtäkäämme tämä esimerkin kautta. Jos henkilö joutuu verikokeeseen ja se vahvistaa, että hänen verensä alkoholiprosentti on 0,08, sen sanotaan olevan kvantitatiivinen testi, koska tulos tulee numeroiden kera. Näin ollen suurin ero kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen analyysin välillä liittyy lukuihin ja määriin.

Kahden analyysityypin nimet ovat osoitus tavasta, jolla analyysi suoritetaan. Kun analyysiin liittyy mittauksia ja tilastoja, se on kvantitatiivinen analyysi. Toisa alta ei-numeerinen analyysi, joka käsittelee laatua esimerkiksi vertaamalla ominaisuuksia, lajeja, sukuja jne.katsotaan esimerkkeinä kvalitatiivisesta analyysistä. Jos sinun on kuvattava liuoksen väriä kemian laboratoriossa, olet tekemässä kvalitatiivista analyysiä, kun taas jos haluat selvittää liuoksessa tarvittavan liuenneen aineen määrän muuttaakseen liuoksen värin haalean vihreäksi, olet mukana kvantitatiivisessa analyysi.

Laadullinen vs kvantitatiivinen analyysi
Laadullinen vs kvantitatiivinen analyysi

Mitä eroa on kvalitatiivisella ja kvantitatiivisella analyysillä?

Laadullisen ja kvantitatiivisen analyysin määritelmät:

Laadullinen analyysi: Kvalitatiivista analyysiä käytetään, kun tutkija haluaa analysoida tietoja, jotka ovat subjektiivisia eikä numeerisia.

Kvantitatiivinen analyysi: Kvantitatiivisessa analyysissä tiedot analysoidaan tilastollisin keinoin.

Laadullisen ja kvantitatiivisen analyysin ominaisuudet:

Focus:

Laadullinen analyysi: Tämä keskittyy kuvaaviin tietoihin.

Kvantitatiivinen analyysi: Tämä keskittyy numeerisiin tietoihin.

Mittaus:

Laadullinen analyysi: Tämän avulla voidaan tutkia asenteita, käyttäytymistä, kokemuksen luonnetta jne.

Kvantitatiivinen analyysi: Tätä voidaan käyttää prosenttiosuuksien tai minkä tahansa muodon tilastollisesti merkittävien tietojen esittämiseen.

Suositeltava: