Avainero herkkyyden ja spesifisyyden välillä on se, että herkkyys mittaa todellisten positiivisten todennäköisyyttä, kun taas spesifisyys mittaa todellisten negatiivisten todennäköisyyttä.
Herkkyys ja spesifisyys ovat kaksi termiä, joita törmäämme tilastolliseen testaukseen. Tutkimuksen luonteesta riippuen näiden kahden merkitys voi vaihdella. Ihanteellisen testin pitäisi pystyä tuottamaan tuloksia 100 % herkkyydellä ja 100 % spesifisyydellä. Käytännössä tätä on kuitenkin vaikea saavuttaa. Useimmissa tapauksissa näiden kahden välinen kauppa on välttämätöntä, jotta testitulosten luotettavuudelle voidaan rakentaa kohtuullinen perusta. Tästä syystä tämä artikkeli keskittyy pääasiassa herkkyyden ja spesifisyyden eroon.
Mitä herkkyys on?
Herkkyys, joka tunnetaan myös nimellä palautusnopeus, on mitta, joka määrittää todellisten positiivisten tulosten todennäköisyyden. Toisin sanoen tämä testiominaisuus keskittyy pääasiassa niiden otosjäsenten tunnistamiseen, jotka ovat todella positiivisia testatun ominaisuuden suhteen. Tehdään esimerkiksi testi, joka selvittää, kuinka moni potilas todella kärsii tietystä sairaudesta. Sitten voidaan sanoa, että odotamme positiivisten vastausten todennäköisyyttä testattua ominaisuutta kohtaan; "sairas". Siksi tällaiset mittaukset keskittyvät herkkyyteen. Seuraavassa on yksinkertainen yhtälö, joka edustaa herkkyyttä.
Herkkyys=todellisten positiivisten määrä /[todellisten positiivisten määrä + väärien negatiivisten määrä
Yrittää saavuttaa 100 %:n herkkyys käytännön testissä on melko mahdotonta, koska se eliminoi väärin hylättyjen osien. Siksi pyritään saavuttamaan erittäin korkea herkkyys; erittäin herkkä testi on melko luotettava. Ei kuitenkaan pidä ajatella, että herkkyys merkitsee tarkkuutta. Tarkkuus tuottaa positiivisten tulosten suhteen vääriin positiivisiin tuloksiin, kun taas herkkyys mittaa todellisten positiivisten tulosten suhdetta testissä mitattujen positiivisten tulosten kokonaismäärään, mukaan lukien epäsuorasti lasketut tulokset.
Mikä on spesifisyys?
Spesifisyys, joka tunnetaan myös nimellä todellinen negatiivinen korko, on mitta, joka määrittää todellisten negatiivisten todennäköisyyden. Tämän mittauksen tavoitteena on selvittää ne otosjäsenet, jotka ovat todella negatiivisia testatun ominaisuuden suhteen. Kun otetaan sama esimerkki ihmisten testaamisesta tietyn taudin var alta, jos testi keskittyy mittaamaan ihmisiä, joilla ei ole sairautta, voidaan sanoa, että testi mittaa spesifisyyttä. Siksi on selvää, että spesifisyys vahvistaa, kuinka moni on negatiivinen testatun ominaisuuden suhteen. Spesifisyys voidaan myös helposti laittaa yhtälöön alla olevan mukaisesti.
Spesifisyys=todellisten negatiivisten määrä / [toden negatiivisten määrä + väärien positiivisten määrä
Kuva 01: Herkkyys ja spesifisyys
Lisäksi spesifisyys on erittäin tärkeää lääketieteellisissä ja kemiallisissa testauksissa. Lääketieteellisissä testeissä sen varmistaminen, että henkilöllä ei ole sairautta, on tärkeämpää kuin sen havaitseminen, onko henkilöllä sitä. Kun positiivinen vastaus otetaan huomioon, sairauden asteesta ei ole varmuutta, koska siinä vain todetaan, että henkilö on positiivinen. Mutta se, että ihmisellä ei ole sairautta, on vahva tulos. Sama pätee kemialliseen testaukseen, jossa tiettyjen aineiden havaitseminen on heikko tulos kuin sen puuttuminen. Molemmat tilastolliset ominaisuudet ovat tärkeitä, ja on ratkaisevan tärkeää päättää, kumpi kannattaa vaihtaa mihinkin.
Mitä yhtäläisyyksiä herkkyyden ja spesifisyyden välillä on?
- Herkkyys ja spesifisyys ovat testin kaksi tilastollista mittaa.
- Ne ovat laaj alti käytössä lääketieteessä.
- Se on; ne mittaavat todennäköisyyttä, että jokin on testattu positiiviseksi tai negatiiviseksi.
- Myös molemmat on ilmaistu prosenttiarvoina.
- Lisäksi 100 %:n herkkyyden tai 100 %:n spesifisyyden saavuttaminen on käytännössä vaikeaa.
Mitä eroa herkkyydellä ja spesifisyydellä on?
Herkkyys mittaa todellisten positiivisten todennäköisyyttä, kun taas spesifisyys mittaa todellisten negatiivisten todennäköisyyttä. Siten tämä on avainero herkkyyden ja spesifisyyden välillä. Lääketieteellisissä testeissä herkkyys keskittyy pääosin taudista kärsivien ihmisten löytämiseen, kun taas spesifisyys keskittyy pääosin sairautta ei sairastavien mittaamiseen. Siksi se on myös ero herkkyyden ja spesifisyyden välillä.
Yhteenveto – Herkkyys vs spesifisyys
Herkkyys ja spesifisyys ovat kaksi tilastollista mittaria, joita käytämme usein lääketutkimuksissa. Herkkyys keskittyy pääasiassa todellisten positiivisten todennäköisyyksien mittaamiseen. Toisa alta spesifisyys keskittyy pääasiassa todellisten negatiivisten todennäköisyyksien mittaamiseen. Joten tämä on tärkein ero herkkyyden ja spesifisyyden välillä. Mutta käytännön sovelluksissa 100 % herkkyys ja 100 % spesifisyys ovat melko mahdottomia.
