Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero

Sisällysluettelo:

Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero
Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero

Video: Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero

Video: Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero
Video: 2. Tutkimuksen suunnittelu 2024, Heinäkuu
Anonim

Kategoriset vs kvantitatiiviset tiedot

Vaikka eri tutkimuksissa käytetään sekä kategorista että kvantitatiivista tietoa, näiden kahden tiedon välillä on selvä ero. Ymmärtäkäämme tämä paljon kuvailevammin. Tilastoissa havainnot kirjataan ja analysoidaan muuttujien avulla. Muuttujat luokitellaan luokkiin niiden attribuuttien mukaan, joita niillä mitataan. Kategorinen ja kvantitatiivinen ovat kahdenlaisia attribuutteja, joita mitataan tilastollisilla muuttujilla. Tässä artikkelissa meidän on tutkittava eroja kategoristen ja kvantitatiivisten tietojen välillä.

Mitä ovat kategoriatiedot?

Laadulliset muuttujat mittaavat attribuutteja, jotka voidaan antaa vain muuttujien ominaisuuksina. Henkilön poliittista kuuluvuutta, kansallisuutta, lempiväriä ja potilaan veriryhmää voidaan mitata vain kunkin muuttujan laadullisilla ominaisuuksilla. Usein näillä muuttujilla on rajoitettu määrä mahdollisuuksia, ja niissä oletetaan vain yksi mahdollisista tuloksista; eli arvo on yksi annetuista luokista. Siksi nämä tunnetaan yleisesti kategorisina muuttujina. Nämä mahdolliset arvot voivat olla numeroita, kirjaimia, nimiä tai mitä tahansa symbolia.

Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero
Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero
Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero
Kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon ero

Mitä ovat kvantitatiiviset tiedot?

Kvantitatiivinen muuttuja tallentaa attribuutit, jotka voidaan mitata suuruudella tai koolla; eli määrällisesti mitattavissa. Lämpötilaa, painoa, massaa tai henkilön pituutta tai kotitalouden vuosituloa mittaavat muuttujat ovat kvantitatiivisia muuttujia. Kaikki näiden muuttujien arvot eivät ole vain numeroita, vaan jokainen numero antaa myös arvon tunteen.

Kvantitatiivisen tyypin tiedot kuuluvat jompaankumpaan seuraavista kolmesta tyypistä; Ordinaal, Interval ja Ratio. Kategoriset tiedot kuuluvat aina nimelliseen tyyppiin. Edellä mainitut tyypit tunnetaan muodollisesti mittaustasoina, ja ne liittyvät läheisesti mittausten tekotapaan ja kunkin mittauksen asteikkoon.

Koska kahden luokan tietojen muoto on erilainen, keräämisessä, analysoinnissa ja kuvauksessa käytetään erilaisia tekniikoita ja menetelmiä.

Kategoriset vs kvantitatiiviset tiedot
Kategoriset vs kvantitatiiviset tiedot
Kategoriset vs kvantitatiiviset tiedot
Kategoriset vs kvantitatiiviset tiedot

Mitä eroa kategorisilla ja kvantitatiivisilla tiedoilla on?

Kategoristen ja kvantitatiivisten tietojen määritelmät:

  • Kvantitatiiviset tiedot ovat tietoja, joilla on järkevä merkitys sen suuruuteen viitattaessa.
  • Kategoriset tiedot ovat usein tietoa, joka ottaa arvot tietystä luokkien tai ryhmien joukosta.

Kategoristen ja kvantitatiivisten tietojen ominaisuudet:

Mittausluokka:

  • Kvantitatiiviset tiedot kuuluvat järjestys-, väli- tai suhdeluokkiin.
  • Kategoriset tiedot kuuluvat nimelliseen mittausluokkaan.

Menetelmät:

Kvantitatiivisten tietojen analysoinnissa käytetyt menetelmät eroavat kategorisille tiedoille käytetyistä menetelmistä, vaikka periaatteet olisivat samat, ainakin sovelluksessa on merkittäviä eroja

Analyysi:

  • Kvantitatiiviset tiedot analysoidaan käyttämällä tilastollisia menetelmiä kuvaavissa tilastoissa, regressiossa, aikasarjoissa ja monissa muissa.
  • Kategoristen tietojen os alta käytetään yleensä kuvailevia menetelmiä ja graafisia menetelmiä. Myös joitain ei-parametrisiä testejä käytetään.

Suositeltava: