Avainero Big Datan ja esineiden internetin välillä on se, että Big Data keskittyy dataan, kun taas esineiden internet dataan, laitteisiin ja yhteyksiin.
Big Data on suuri määrä monimutkaista dataa. Se voi olla jäsenneltyä, puolistrukturoitua tai jäsentämätöntä dataa. Big Datan analysointi tarjoaa useita etuja, koska se mahdollistaa parempien päätösten tekemisen, alentaa kustannuksia, parantaa toiminnan tehokkuutta ja vähentää liiketoimintariskejä. Toisa alta esineiden internet on nouseva teknologia. Älykkäät voimalaitokset, verkot, älykodit, älykäs liikenne, älykkäät tuotantojärjestelmät ja älykkäät kaupungit ovat joitain esineiden internetin sovelluksia.
Mitä on Big Data?
Tiedot ovat tärkeitä kaikille organisaatioille. Siksi on tärkeää tallentaa ja analysoida tietoja tuottavuuden parantamiseksi ja parempien päätösten tekemiseksi. Käytännössä organisaatiot keräävät suuren määrän dataa. Siksi tiedon määrän kasvaessa nopeasti on vaikeata tallentaa niitä yleisillä relaatiotietokannan hallintajärjestelmillä (RDBMS). Tätä laajaa datakokoelmaa kutsutaan Big Dataksi.
Big Datalla on kolme pääominaisuutta. Ne ovat tilavuus, nopeus ja lajike. Ensinnäkin volyymi kuvaa tiedon määrää. Se voi olla teratavuina, petatavuina ja jopa eksatavuina. Toiseksi nopeus kuvaa datan analysoinnin nopeutta. Yritysmyynti, tieteelliset kokeet ja reaaliaikaiset sovellukset vaativat nopeaa tiedon analysointia. Kolmanneksi lajike viittaa tietotyyppiin. Se voi olla strukturoitua dataa, kuten relaatiodataa (SQL-tietokantavarastot), puolistrukturoitua dataa, kuten XML-dataa, tai strukturoimatonta dataa, kuten Word-, PDF-, teksti- tai medialokit. Hadoopin k altaiset järjestelmät auttavat analysoimaan ja käsittelemään Big Dataa.
Mikä on esineiden internet?
Esineiden internetin lyhyt aika on IoT. IoT yhdistää kaikki ympäröivät älylaitteet Internetiin. IoT:n perusrakennuspalikoita ovat seuraavat. Ensinnäkin solmut tai päätelaitteet käyttävät antureita ja toimilaitteita. Anturit keräävät tietoa ja toimilaitteen reaktion havaittuihin toimintoihin. Joitakin esimerkkejä ovat lämpötila-anturit kotona, RFID-anturit yleisissä myymälöissä ja kamerat moottoritiellä. Toiseksi yhdyskäytävät tai paikalliset käsittelysolmut keräävät dataa loppulaitteilta ja suorittavat jonkin verran käsittelyä ja suodatusta lähettääkseen tietoja pilveen. Se myös lähettää tietoja takaisin loppulaitteisiin pilvestä.
Kolmanneksi, liitettävyys on toinen IoT:n päävaatimus. Nykyään palveluntarjoajat tarjoavat monia ratkaisuja päätelaitteiden liittämiseen yhdyskäytäviin ja yhdyskäytäviä pilveen. Joitakin esimerkkejä, jotka tarjoavat yhteyden, ovat ZigBee, Bluetooth, GSM ja Wi-Fi. Lopuksi pilvipohjainen sovellus suorittaa perusteellisen data-analyysin tehdäkseen asiaankuuluvia päätöksiä, koska kaikki laitteet muodostavat yhteyden Internetiin kommunikoidakseen jatkuvasti ja tehdäkseen reaaliaikaisia muutoksia tarpeen mukaan.
Mikä on suurdatan ja esineiden internetin välinen suhde?
Esineiden Internet kerää ja käyttää Big Dataa
Mitä eroa on big datalla ja esineiden Internetillä?
Big Data on erittäin suuri kokoelma monimutkaisia tietoja. Näitä tietomääriä on vaikea analysoida ja käsitellä yleisillä tietokannan hallintajärjestelmillä. Toisa alta esineiden internet on kehittyvä tekniikka. Se yhdistää älylaitteet verkkoon tietojen vaihtamista ja tarvittavien päätösten tekemistä varten.
Lisäksi Big Data keskittyy dataan, kun taas esineiden Internet keskittyy dataan, laitteisiin ja yhteyksiin. Nämä ovat tärkeimmät erot Big Datan ja esineiden internetin välillä.
Yhteenveto – Big Data vs. esineiden internet
Tässä artikkelissa käsitellään kahta suosittua termiä tietojenkäsittelyssä, jotka ovat Big Data ja Internet of Things. Ero Big Datan ja esineiden Internetin välillä on se, että Big Data keskittyy dataan, kun taas esineiden Internet keskittyy dataan, laitteisiin ja yhteyksiin. Lyhyesti sanottuna Big Data on suuri summa dataa ja esineiden internet on tekniikka, joka käyttää Big Dataa.
