Avainero aikasarjojen ja poikkileikkaustietojen välillä on, että aikasarjatiedot keskittyvät samaan muuttujaan tietyn ajanjakson aikana, kun taas poikkileikkaustiedot data keskittyy useisiin muuttujiin samalla hetkellä. Lisäksi aikasarjatiedot koostuvat yhden kohteen havainnoista useilla aikaväleillä, kun taas poikkileikkaustiedot koostuvat useiden koehenkilöiden havainnoista samassa pisteessä ajoissa.
Tilastot ja ekonometria k altaiset kentät keräävät tietoja ja analysoivat niitä. Data on tärkeä osa toimintaa, kuten tutkimusta, ennusteita ja teorioiden todistamista. Dataa on erilaisia. Kaksi niistä on aikasarjoja ja poikkileikkaustietoja.
Mitä aikasarjatiedot ovat?
Aikasarjatiedot keskittyvät yksittäisen yksilön havaintoihin eri aikoina, yleensä tasaisin väliajoin. Se on saman muuttujan dataa tietyltä ajanjaksolta, kuten kuukausilta, vuosineljänneksiltä, vuosilta jne. Aikasarjatiedot ovat muotoa Xt. T edustaa aikaa. Alla on esimerkki organisaation voitosta viiden vuoden aj alta. Voitto on muuttuja, joka muuttuu vuosittain.
Yleensä aikasarjatiedot ovat hyödyllisiä yrityssovelluksissa. Ajan mittaus voi olla kuukausia, neljänneksiä tai vuosia, mutta se voi olla myös mikä tahansa aikaväli. Yleensä aikavälit ovat tasaiset.
Mitä poikkileikkaustiedot ovat?
Poikkileikkaustiedoissa on useita muuttujia samaan aikaan. Tietojoukko, joka sisältää muutaman kaupungin maksimilämpötilan, kosteuden ja tuulen nopeuden yhtenä päivänä, on esimerkki poikkileikkaustiedoista.
Toinen esimerkki on organisaation viime kuukauden myyntituotot, myyntimäärät, asiakasmäärät ja kulut. Poikkileikkaustiedot ovat Xi:n muodossa. Useiden kuukausien tietojen laajentaminen muuttaa poikkileikkaustiedot aikasarjatiedoiksi.
Mitä eroa on aikasarjoilla ja poikkileikkaustiedoilla?
Aikasarjatiedot koostuvat yksittäisen kohteen havainnoista useilla aikaväleillä. Poikkileikkaustiedot koostuvat useiden koehenkilöiden havainnoista samaan aikaan. Aikasarjatiedot keskittyvät samaan muuttujaan tietyn ajanjakson aikana. Toisa alta poikkileikkausdata keskittyy useisiin muuttujiin samaan aikaan. Tämä on tärkein ero aikasarjojen ja poikkileikkaustietojen välillä.
Organisaation voitto viiden vuoden aj alta on esimerkki aikasarjatiedoista, kun taas useiden kaupunkien maksimilämpötila yhden päivän aikana on esimerkki poikkileikkaustiedoista.
Yhteenveto – aikasarja vs. poikkileikkaustiedot
Aikasarjan ja poikkileikkaustietojen ero on se, että aikasarjatiedot keskittyvät samaan muuttujaan tietyn ajanjakson aikana, kun taas poikkileikkaustiedot keskittyvät useisiin muuttujiin samaan aikaan. Eri tietotyypit käyttävät erilaisia analyysimenetelmiä. Siksi on tärkeää tunnistaa oikea datatyyppi.
