Osastettu otanta vs klusterinäytteenotto
Tilastossa, varsinkin tutkimuksia tehtäessä, on tärkeää saada puolueeton otos, jotta väestöä koskevat tulos ja ennusteet ovat tarkempia. Mutta yksinkertaisessa satunnaisotannossa on mahdollisuus valita puolueettoman otoksen jäsenet; toisin sanoen se ei edusta väestöä oikeudenmukaisesti. Siksi ositettua otantaa ja klusteriotosta käytetään yksinkertaisen satunnaisotannan harha- ja tehokkuusongelmien ratkaisemiseksi.
Stratified Sampling
Ositettu satunnaisotos on otantamenetelmä, jossa populaatio jaetaan ensin ositteisiin (Oste on populaation homogeeninen osajoukko). Sitten jokaisesta ositteesta otetaan yksinkertainen satunnaisotos. Kunkin ositteen tulokset yhdessä muodostavat otoksen. Seuraavassa on esimerkkejä populaatioiden mahdollisista kerrostumista
• Osav altion väestölle, mies- ja naispuolisille kerroille
• Kaupungissa työskenteleville ihmisille, asukkaille ja ulkomaisille kerroille
• Korkeakouluopiskelijoille, valkoisille, mustille, latinalaisamerikkalaisille ja aasialaisille kerroille
• Teologiaa, protestanttisia, katolisia, juutalaisia, muslimiryhmiä koskevan keskustelun yleisölle
Tässä prosessissa sen sijaan, että otettaisiin satunnaisia näytteitä suoraan populaatiosta, populaatio jaetaan ryhmiin käyttämällä elementtien luontaista ominaisuutta (homogeeniset ryhmät). Sitten ryhmästä otetaan satunnaisia näytteitä. Kustakin ryhmästä otettujen satunnaisnäytteiden määrä riippuu ryhmän elementtien määrästä.
Tämä mahdollistaa näytteenoton ilman, että yhden ryhmän näyte on suurempi kuin kyseisestä ryhmästä vaadittu näytteiden määrä. Jos tietyn ryhmän elementtien määrä on suurempi kuin vaadittu määrä, jakauman vinoutuminen voi johtaa virheellisiin tulkintoihin.
Ostettu otanta mahdollistaa erilaisten tilastomenetelmien käytön jokaiselle ositteelle, mikä auttaa parantamaan arvioinnin tehokkuutta ja tarkkuutta.
Cluster Sampling
Klusterin satunnaisotanta on otantamenetelmä, jossa populaatio jaetaan ensin klustereihin (klusteri on populaation heterogeeninen osajoukko). Sitten otetaan yksinkertainen satunnainen näyte klustereista. Kaikki valittujen klustereiden jäsenet yhdessä muodostavat otoksen. Tätä menetelmää käytetään usein, kun luonnolliset ryhmittelyt ovat ilmeisiä ja käytettävissä.
Harkitse esimerkkejä kyselystä, jossa arvioidaan lukiolaisten osallistumista koulun ulkopuoliseen toimintaan. Sen sijaan, että valitaan satunnaisia opiskelijoita opiskelijajoukosta, luokan valitseminen otoksiksi kyselyyn on klusteriotos. Sitten jokainen luokan jäsen haastatellaan. Tässä tapauksessa luokat ovat oppilasjoukon klustereita.
Klusterinäytteenotossa satunnaisesti valitaan klusterit, eivät yksilöt. Oletetaan, että jokainen klusteri itsessään on puolueeton esitys populaatiosta, mikä tarkoittaa, että jokainen klustereista on heterogeeninen.
Mitä eroa on ositetun otannan ja klusterinäytteenoton välillä?
• Ositetussa otannassa populaatio jaetaan homogeenisiin ryhmiin, joita kutsutaan osiksi, käyttämällä näytteiden attribuuttia. Sitten kustakin ositteesta valitaan jäsenet, ja näistä ositteista otettujen näytteiden määrä on verrannollinen ositteiden esiintymiseen populaatiossa.
• Klusteriotoksessa populaatio ryhmitellään klustereihin, pääasiassa sijainnin perusteella, ja sitten valitaan satunnaisesti klusteri.
• Klusteriotoksessa klusteri valitaan satunnaisesti, kun taas kerrostetussa otannassa jäsenet valitaan satunnaisesti.
• Ositetussa otoksessa jokainen käytetty ryhmä (ositteet) sisältää homogeenisia jäseniä, kun taas klusteriotoksessa klusteri on heterogeeninen.
• Ositettu otanta on hitaampaa, kun taas klusterinäytteenotto on suhteellisen nopeampaa.
• Kerrostetuissa näytteissä on vähemmän virheitä, koska kunkin ryhmän läsnäolo populaatiossa otetaan huomioon ja menetelmiä mukautetaan paremman estimoinnin saamiseksi.
• Klusterinäytteenotolla on luonnostaan suurempi virheprosentti.
