Parametrinen vs ei-parametrinen
Tilastot on yksi tutkimushaara, jonka avulla voimme ymmärtää populaatiodynamiikkaa käyttämällä näytteitä, jotka on otettu tietystä kiinnostavasta populaatiosta. On tärkeää, että nämä näytteet ovat satunnaisia. Monet kaavat luodaan matematiikan avulla, jotta voidaan tehdä päätelmiä populaatioparametreista. Luonnollisesti millä tahansa populaatiolla voi olla "normaalijakauma", jossa datan/näytteiden hajautus on kellon muotoinen taajuuskaaviossa. Normaalijakaumassa suurin osa näytteistä keskittyy keskiarvon ympärille ja 68 %, 95 %, 99 % tiedoista löytyy 1, 2 ja 3 keskihajonnan sisäpuolelta. Parametriset ja ei-parametriset tilastot riippuvat siitä, otetaanko normaalijakauma huomioon vai ei.
Mikä on parametritilastot?
Parametriset tilastot ovat tilastoja, joissa datan/näytteen katsotaan olevan normaalijakaumasta. Parametristen tilastojen määritelmä on "tilasto, joka olettaa, että tiedot ovat peräisin tietyntyyppisestä todennäköisyysjakaumasta ja tekee johtopäätöksiä jakauman parametreista". Suurin osa tunnetuista alkeistilastomenetelmistä kuuluu tähän ryhmään. Todellisuudessa niitä ei ehkä jaeta normaalisti. Siksi tämä tilastotyyppi perustuu useampaan olettamukseen. Jos tiedot/näytteet jakautuvat normaalisti tai lähes normaalijakaumaan, kaavat voivat tuottaa tarkkoja tuloksia ja päätelmiä. Jos oletus normaalijakaumasta on kuitenkin väärä, parametriset tilastot voivat olla melko harhaanjohtavia.
Mitä on ei-parametriset tilastot?
Ei-parametriset tilastot tunnetaan myös jakeluvapaana tilastona. Tämän tilastotyypin etuna on, että sen ei tarvitse tehdä oletusta, kuten aiemmin tehtiin parametriikassa. Ei-parametriset tilastolaskelmat huomioivat mediaanit kuin keskiarvot. Siksi, jos yksi tai kaksi poikkeaa keskiarvosta, niiden vaikutus jätetään huomiotta. Yleensä parametriset tilastot ovat parempia kuin tämä, koska sillä on enemmän v altaa hylätä väärä hypoteesi kuin ei-parametrisella menetelmällä. Yksi tunnetuimmista ei-parametrisista testeistä on Chi-neliötesti. Joillekin parametrisille testeille on olemassa ei-parametrisia analogeja, kuten Wilcoxonin T-testi parinäytteen t-testille, Mann-Whitneyn U-testi riippumattomille näytteille t-testi, Spearmanin korrelaatio Pearsonin korrelaatiolle jne. Yhdelle näytteen t-testille ei ole olemassa mitään vertailukelpoinen ei-parametrinen testi.
Mitä eroa on parametrisella ja ei-parametrisella?
• Parametriset tilastot riippuvat normaalijakaumasta, mutta ei-parametriset tilastot eivät riipu normaalijakaumasta.
• Parametriset tilastot tekevät enemmän oletuksia kuin ei-parametriset tilastot.
• Parametriset tilastot käyttävät yksinkertaisempia kaavoja verrattuna ei-parametrisiin tilastoihin.
• Kun populaation uskotaan olevan normaalijakauman tai lähellä normaalijakaumaa, parametritilastoja on parasta käyttää. Jos ei, on parasta käyttää ei-parametrista menetelmää.
• Suurin osa yleisesti tunnetuista alkeistilastomenetelmistä kuuluu parametriseen tilastoon. Ei-parametrista tilastoa käytetään säästeliäästi ja sovelletaan erikoistapauksiin.
