Avainero RDBMS:n ja Hadoopin välillä on, että RDBMS tallentaa strukturoitua dataa, kun taas Hadoop tallentaa jäsenneltyä, puolistrukturoitua ja strukturoimatonta dataa.
RDBMS on relaatiomalliin perustuva tietokannan hallintajärjestelmä. Hadoop on ohjelmisto tietojen tallentamiseen ja sovellusten suorittamiseen hyödykelaitteistoryhmissä.
Mikä on RDBMS?
RDBMS tarkoittaa relaatiomalliin perustuvaa relaatiotietokannan hallintajärjestelmää. RDBMS:ssä taulukoita käytetään tietojen tallentamiseen, ja avaimet ja indeksit auttavat taulukoiden yhdistämisessä. Taulukko on kokoelma tietoelementtejä, ja ne ovat entiteettejä. Se sisältää rivejä ja sarakkeita. Rivit edustavat yhtä merkintää taulukossa. Sarakkeet edustavat attribuutteja.
Esimerkiksi myyntitietokannassa voi olla asiakas- ja tuotekokonaisuuksia. Asiakkaalla voi olla attribuutteja, kuten asiakastunnus, nimi, osoite, puhelinnumero. Nimikkeellä voi olla attribuutteja, kuten tuotetunnus, nimi jne. Asiakastaulukon ensisijainen avain on asiakastunnus, kun taas tuotetaulukon ensisijainen avain on tuotetunnus. Tuotteen_id sijoittaminen asiakastaulukkoon vieraana avaimena yhdistää nämä kaksi entiteettiä. Samoin taulukot liittyvät myös toisiinsa. Ne tarjoavat tietojen eheyden, normalisoinnin ja paljon muuta. Harvat yleisimmistä RDBMS-järjestelmistä ovat MySQL, MSSQL ja Oracle. He käyttävät SQL:ää kyselyihin.
Mikä Hadoop on?
Hadoop on avoimen lähdekoodin Apache-kehys, joka on kirjoitettu Java-kielellä. Se auttaa tallentamaan ja prosessoimaan suuria määriä dataa eri tietokoneryhmissä käyttämällä yksinkertaisia ohjelmointimalleja. Hadoopin päätavoite on tallentaa ja käsitellä Big Dataa, joka viittaa suureen määrään monimutkaista dataa. Hadoopin kapasiteetti, joka on kyky käsitellä datamäärä tietyn ajanjakson aikana, on korkea.
Hadoop-arkkitehtuurissa on neljä moduulia. Ne ovat Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) ja Hadoop MapReduce. Yhteinen moduuli sisältää Java-kirjastot ja -apuohjelmat. Siinä on myös tiedostot Hadoopin käynnistämiseksi. Hadoop YARN suorittaa työn ajoituksen ja klusteriresurssien hallinnan.
Lisäksi Hadoop Distributed File System (HDFS) on Hadoopin tallennusjärjestelmä. Se käyttää master-slave -arkkitehtuuria. Pääsolmu on NameNode, ja se hallitsee tiedostojärjestelmän metatietoja. Muut tietokoneet ovat orjasolmuja tai DataNodeja. Ne tallentavat todelliset tiedot. Toisa alta Hadoop MapReduce tekee hajautetun laskennan. Siinä on algoritmit tietojen käsittelemiseksi. HDFS:ssä pääsolmussa on työnseuranta. Se suorittaa karttavähennyksiä orjasolmuissa. Jokaiselle orjasolmulle on Task Tracker, joka suorittaa tietojen käsittelyn ja lähettää tuloksen takaisin pääsolmuun. Kaiken kaikkiaan Hadoop tarjoaa v altavan datan tallennustilan suurella käsittelyteholla.
Mitä eroa RDBMS:n ja Hadoopin välillä on?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS on järjestelmäohjelmisto tietokantojen luomiseen ja hallintaan, jotka perustuvat relaatiomalliin. | Hadoop on kokoelma avoimen lähdekoodin ohjelmistoja, jotka yhdistävät monia tietokoneita ratkaisemaan ongelmia, joihin liittyy suuri määrä dataa ja laskentaa. |
| Tietojen vaihtelu | |
| RDBMS tallentaa strukturoitua dataa. | Hadoop tallentaa jäsenneltyä, puolistrukturoitua ja strukturoimatonta dataa. |
| Tietojen tallennus | |
| RDBMS tallentaa keskimääräisen datamäärän. | Hadoop tallentaa suuren määrän tietoa kuin RDBMS. |
| Nopeus | |
| RDBMS:ssä luku on nopeaa. | Hadoopissa lukeminen ja kirjoittaminen on nopeaa. |
| Skaalautuvuus | |
| RDBMS:ssä on pystysuuntainen skaalautuvuus. | Hadoopilla on vaakasuora skaalautuvuus. |
| Laitteisto | |
| RDBMS käyttävät huippuluokan palvelimia. | Hadoop käyttää peruslaitteistoa. |
| Suorituskyky | |
| RDBMS:n suorituskyky on suurempi. | Hadoopin suorituskyky on pienempi. |
Yhteenveto – RDBMS vs Hadoop
Tässä artikkelissa käsiteltiin eroa RDBMS:n ja Hadoopin välillä. avainero RDBMS:n ja Hadoopin välillä on, että RDBMS tallentaa strukturoitua dataa, kun taas Hadoop tallentaa jäsenneltyä, puolistrukturoitua ja strukturoimatonta dataa.
